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本文深入讲解了工作流的概念及其特性，并详尽阐述了构成工作流的关键节点，旨在提供一个全面而深入的理解，以便快速掌握工作流的核心精髓。
什么是工作流
工作流不仅是一种方法论，也是实现高效运作与自动化执行的关键工具，能够将一系列任务按照特定的顺序和规则进行组织、协调和执行。
通过工作流，不仅可以增强模型的自动化处理能力，还能将其多种应用能力组合，通过编排形成一整套的流程。这样的编排使得 AI 助理能够被应用于更加复杂的业务场景中，完成从数据处理、分析到决策执行的全套工作。
工作流特点
1）自动化处理能力：工作流能够识别复杂数据模式、自动分类信息。例如，在客户服务领域，AI工作流能够自动分析客户投诉，根据问题类型分派给最合适的客服代表，同时提供解决方案建议。
2）打通外部数据：工作流的另一个重要优势在于其与外部应用系统的高度可集成性，通过提供的外部API接口，工作流可以轻松接入ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）、BI（商业智能）等多种业务系统，实现数据的实时交换与流程的跨系统协同。
3）应用复杂场景：依托于强大的工作流编排能力，能够执行从数据收集、清洗、分析直至提出决策建议的端到端流程，利用这个灵活的工作流程，你可以轻松地一站式访问和操作多种功能。
工作流机制
1）保存机制
1.1）workflow在每次用户拖动画布之后，都会进行保存，保存的时候会清空历史的试运行记录。
1.2）试运行使用的是当前主账号运行，试运行后可以在试运行记录里查看到各个节点的输入和输出参数。
说明：如果只显示了部分，可以退出后重新查看。
2）发布机制
2.1）试运行成功之后才能进行发布。
2.2）发布后workflow可以修改，但需要再次发布在前台侧才会生效。
工作流召回
工作流召回作为业务流程自动化与优化的关键组件，其设计与实施对于提升工作效率、减少错误与遗漏至关重要。该机制旨在识别并重新激活那些因数据不全、外部依赖未满足或其他异常情况而中断的工作流程，确保流程的连续性与完整性。
工作流召回的核心原则包括：
1）实时监控与异常检测：系统需持续监控工作流的状态，通过预设的规则或智能算法即时发现流程中的异常或停滞点，这是启动召回流程的前提。
2）灵活的触发机制：召回触发条件应根据业务需求灵活设置，包括但不限于时间阈值、特定事件发生、外部系统反馈等，以适应不同场景下的需求。
3）智能决策支持：对于复杂的异常情况，召回机制应能提供决策支持信息，如历史处理记录、相似案例参考等，辅助人工判断下一步行动。
4）自动化与人工干预结合：根据异常类型与严重程度，自动执行召回操作或提示人工介入，平衡效率与准确性。
5）闭环反馈与持续优化：每次召回处理后，系统应收集反馈信息，用于评估召回效果并不断调整优化召回策略，形成持续改进的循环。
工作流节点
注意：所有节点的输出参数的大小不能超过16KB，大模型节点的输入token不能超过6000token（约1w个字符）。
在工作流区域，主要功能分布如下图所示：工作流的节点说明，可前往节点说明文档中查看。
1）节点列表区（图示中①）：用于展示可设置节点。
2）节点设置区（图示中②）：用于拖动并设置工作步骤流程和具体参数。
3）功能区（图示中③）：用于测试和发布操作。
技术支持
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